换一批医学人工智能可解释性的伦理接受度问题探讨
Exploring the Ethical Acceptability of Explainability in Medical Artificial Intelligence
摘要医学人工智能提升诊疗效率和准确性的同时,伴随"黑箱"难以解释的问题.医学人工智能的可解释性与可解释的医学人工智能已是学界焦点.可解释性是实现负责任应用人工智能的伦理要求,应在尊重患者利益与自主性的前提下,多元主体协同实现"黑箱"人工智能模型在可控范围内造福医疗实践.提出"伦理接受度"概念,评析学界关于医学人工智能可解释性的论辩,分析伦理接受度的核心内容,构建动态模型以识别不同情境的接受问题,提出最低解释义务、风险责任对等与协商共建机制的底线原则,促进情境式混合解释框架搭建.
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分类号
R-05（医学与其他学科的关系）
栏目名称
DOI
10.12014/j.issn.1002-0772.2025.13.01
发布时间
2025-08-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
山西省哲学社会科学规划重大课题（2024ZD012）
山西省研究生教育创新计划项目（2024YZ16）
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