人工智能在医学影像分析中的虚假解释问题研究
Research on Spurious Explanations in Artificial Intelligence Based Medical Image Analysis
摘要深度学习模型目前已成为医学影像领域的重要技术手段,但其普遍面临决策过程不透明的问题,进而引发了在实际应用中关于信任与可解释性的挑战.为应对这一问题,可解释人工智能技术被引入医学影像分析领域.尽管展现出一定的应用潜力,该技术却在实践中引发了诸多伦理风险,其中虚假解释又导致患者隐私、数据安全及医疗决策权归属等方面的问题.通过对以显著图为代表的可解释人工智能在医学影像中应用的分析,论述了虚假解释的根源,并尝试提出相应的化解路径,以推动可解释人工智能技术在医学领域中的负责任与可持续发展.
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