换一批DeepSeek在临床医学专硕培养中的应用及挑战
Applications and Challenges of DeepSeek in Postgraduate Training for Master of Clinical Medicine(Professional Degree)
摘要针对临床医学专硕培养中的技能训练资源失衡与科研临床协同困境,探讨DeepSeek大语言模型的应用路径及挑战.通过多模态动态病例模拟技术弥合高阶技能训练资源缺口;智能科研辅助模块提升研究效率与临床相关性;基于机器学习的能力评估体系实现个性化培养路径优化.DeepSeek的应用面临数据质量与隐私风险、算法可靠性局限、人机协作机制转型及伦理法律风险等挑战.需构建数据治理框架,开发自适应学习系统与虚拟现实临床协作平台,推动真实世界数据驱动的科研范式革新.
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关键词
临床医学专业学位研究生培养DeepSeek大语言模型虚拟病例医学科研教育伦理postgraduate training for master of clinical medicine(professional degree)DeepSeek large language modelvirtual casesmedical researcheducational ethics
分类号
R-05（医学与其他学科的关系）
栏目名称
DOI
10.12014/j.issn.1002-0772.2025.14.12
发布时间
2025-09-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82370619）
西京医院医务人员培养助推项目（XJZT24LY33）
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