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酰胺质子转移成像联合前列腺特异性抗原衍生指标对灰区前列腺癌的诊断价值

Efficacy of amide-proton transfer imaging combined with serum prostate-specific antigen-related indicators in the detection of gray zone prostate cancer

摘要目的 评估酰胺质子转移(APT)成像联合前列腺特异性抗原(PSA)衍生指标,建立列线图模型预测灰区前列腺癌的诊断价值.方法 回顾性分析 2021 年 6 月—2024 年 3 月在我院行前列腺MRI检查的患者临床及影像资料,根据纳入和排除标准进行筛选后,最终纳入 128 例,其中前列腺癌 30 例,前列腺增生 98 例.比较两组患者年龄、PSA及其衍生指标、APT最大值(APTmax)、APT平均值(APTmean)、APT最小值(APTmin).采用单因素和多因素Logistic回归分析确定诊断灰区前列腺癌的独立预测指标,并建立列线图模型.绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估上述参数的诊断效能并计算曲线下面积(AUC).结果 两组患者体积及前列腺特异性抗原密度(PSAD)差异均有统计学意义.前列腺癌组APTmax、APTmean、APTmin值[(3.63±1.01)%、(2.60±0.857)%、(1.53±0.916)%]均大于增生组[(2.82±0.803)%、(1.95±0.092)%、(0.956±0.758)%],差异有统计学意义(P<0.004).前列腺体积、PSAD、APTmax、APTmin值均是预测前列腺癌的独立危险因素,诊断灰区前列腺癌的AUC分别为 0.781、0.762、0.772、0.731.列线图模型对灰区前列腺癌的诊断AUC值为 0.856,高于各独立预测指标.结论APTmax、APTmin值联合前列腺体积、PSAD建立的列线图模型预测灰区前列腺癌具有较高的诊断价值,优于单独指标.

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