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伴微血管并发症的2型糖尿病患者脑动态功能连接研究

Study of dynamic brain functional connectivity in type 2 diabetic patients with microvascular complications

摘要目的 应用动态功能连接(dFNC)分析方法探究伴微血管并发症的2型糖尿病(T2DM-MC)患者脑网络功能连接的时变特征.方法 采集44例T2DM-MC患者及人口学资料匹配的55名健康对照(HC)的静息态功能磁共振(rs-fMRI)数据.通过独立成分分析(ICA)提取脑功能网络,采用滑动时间窗技术构建dFNC矩阵,应用K-means聚类分析将dFNC矩阵聚类为6个脑网络状态,并计算动态功能连接指标参数(时间分数、平均停留时间、转换次数).最后,采用双样本t检验比较组间动态功能连接状态及特征参数的差异,并与神经心理学测试及临床资料行相关性分析.结果 与HC组相比,T2DM-MC组在弱连接状态2(State 2)中,时间分数显著减低(P<0.05);状态1(State 1)中默认模式网络(DMN)与左侧额顶叶网络(LFPN)功能连接减低(FDR校正,P<0.05).此外,T2DM-MC患者State 2时间分数与空腹血糖呈负相关(r=-0.431,P<0.05),State 1中DMN-LFPN功能连接与糖化血红蛋白水平呈负相关(r=-0.383,P<0.05).结论 T2DM-MC患者动态功能网络的改变主要发生在稀疏状态下,长期高糖状态或血糖控制不佳可能是导致T2DM-MC患者动态功能网络异常的重要因素.

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