摘要目的 基于2022年关于对比增强乳腺X线摄影(CEM)术语的补充规定,探讨CEM形态学特征及定量参数对致密型乳腺病变诊断的应用价值.方法 回顾性分析2019年2月—2023年12月在我院接受CEM检查并经病理确诊的致密型乳腺患者资料.115例患者共120个乳腺病灶,良性病灶71个,恶性病灶49个.记录病灶CEM形态学特征.对CEM减影图中头尾(CC)位及内外侧斜(MLO)位病灶与背景区域信号强度进行测量,计算出病变区域相对于周围组织的对比噪声比(CNR)和相对信号差(RSD).采用t检验、χ2 检验及Fisher确切概率法比较良性与恶性病灶的年龄、形态学特征及CEM定量参数差异,并将差异有统计学意义的特征纳入多因素Logistic回归分析.结果 CEM形态学特征:良性组与恶性组在肿块形态、肿块边缘、病灶内部强化特性、微钙化、钙化形态及腋窝淋巴结肿大方面差异具有统计学意义(P<0.05).而两组间非肿块强化病灶分布、钙化分布差异无统计学意义(P>0.05);CEM定量参数:CNRCC位、CNRMLO位在致密型乳腺良恶性组间差异均有统计学意义(Z=-5.780,P<0.001;Z=-5.590,P<0.001),且恶性组的CNRCC位、CNRMLO位水平均显著高于良性组.恶性组的RSD水平低于良性组,差异无统计学意义(Z=-0.574,P>0.05).CNRCC位、CNRMLO位、RSD区分致密型乳腺良恶性病变诊断效能的AUC值分别为0.811、0.801、0.469,CNRCC位、CNRMLO位、RSD诊断致密型乳腺良恶性病灶的最佳截断值分别为0.0182、0.0263、-65.7912.良恶性病灶强化类型的分布差异具有统计学意义(χ2=6.071,P=0.048).多因素Logistic回归分析显示:肿块边缘是致密型乳腺恶性的独立预测因素(OR=224.092,P<0.001).结论 基于2022年关于CEM术语的补充规定,CEM图像中病灶的定量分析和定性分析对鉴别致密型乳腺病灶的良恶性有较高的诊断价值.