ER与HER2状态联合MRI评估乳腺癌新辅助化疗病理完全缓解
Assessment of MRI combined with ER and HER2 status for predicting pathological complete response of breast cancer to neoadjuvant chemotherapy
摘要目的 探讨乳腺癌新辅助化疗(NAC)术前MRI影像学特征和病理、生物学指标对病理完全缓解(pCR)的临床应用价值.方法 回顾性收集本院乳腺癌患者接受NAC后pCR的病例资料,共157例均于NAC前(基线)与NAC结束后(结束前4~6周期NAC)完成乳腺MRI检查.1.5 T MRI检查包括T1WI、T2WI、扩散加权成像、动态增强序列,以NAC后MRI的实体瘤疗效评价标准(RECIST)判断肿瘤的反应,pCR为所有靶病灶消失.用Miller-Payne病理分级作为金标准,将患者划分为pCR组与非病理完全缓解(non-pCR)组.通过独立样本t检验、Mann-Whitney U检验或卡方检验比较两组临床指标、病理特征及MRI影像学特征差异.采用多变量Logisitic回归分析找出预测pCR的独立风险因素.结果 157例中pCR组61例(38.9%),non-pCR组96例(61.1%).病理特征方面:pCR组与non-pCR组患者雌激素受体(ER)、孕激素受体、人表皮生长因子受体2(HER2)及分子分型差异均有统计学意义(P<0.05).将单因素分析中有统计学意义的指标纳入到多因素Logistic回归分析中,结果显示 ER 阴性(OR=0.123,95%CI=0.024~0.645)和 HER2 阳性(OR=8.708,95%CI=2.432~31.185)对乳腺癌NAC后获得pCR有独立预测价值(P<0.05).MRI特征:NAC前MRI特征在pCR组与non-pCR组间差异无统计学意义(P>0.05).NAC后MRI诊断效能分析:在61例pCR患者中,MRI预估正确48例(78.7%),预估错误13例(21.3%);96例non-pCR患者中,MRI预估正确91例(94.8%),预估错误5例(5.2%).MRI评估NAC效能曲线下面积(95%CI)、敏感度、特异度、准确度、阴性预测值、阳性预测值分别为 0.867(0.801~0.934)、94.8%、78.7%、88.6%、90.6%、87.5%.结论 NAC 后乳腺 MRI 图像评估 pCR的诊断价值较高,ER(-)、HER2(+)是pCR的独立预测因子;联用NAC后MRI表现与病理参数,对判断乳腺癌NAC的有效性具有重要意义.
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