换一批摘要肺癌发病率和病死率均居全球恶性肿瘤的首位.早期诊断及制订个性化治疗方案对改善肺癌患者预后具有重要意义.CT检查具有无创和可重复性高等优点, 是目前肺癌诊断、分期、治疗后监测的主要方法.纹理分析是一种计算机图像处理技术, 可以帮助获取医学图像中肉眼无法识别的特征, 从而定量描述病变性质.与传统形态学图像评估相比, CT图像纹理分析可更全面、客观、准确地反映病变的本质, 并能够建立影像组学数据库进行深层次量化研究.CT图像纹理分析在肺部良恶性病变的诊断、肺癌的病理分型、分期、疗效评估、预测预后等多方面具有良好的应用前景.
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DOI
10.3969/j.issn.1006-2084.2019.03.030
发布时间
2019-05-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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