换一批基于面板数据模型的丙类传染病发病率与气候因素的相关性研究
Correlation of the incidence of Class C infectious diseases and climate factors based on panel data model
摘要目的 探讨山东省17地市丙类传染病发病率与平均气温、平均日照、平均降水的关系.方法 收集2010～2013年山东省17地市丙类传染病月报告发病人数及各地市总人口数、平均气温、平均日照、平均降水数据,建立Excel数据库,构建面板数据模型,应用Eviews 6.0软件分析丙类传染病发病率与平均气温、平均日照、平均降水的关系.结果 山东省17地市丙类传染病发病率变化具有时空差异性,以5～8月发病率最高;固定效应F检验值提示不接受混合模型(F=37.0621,P＜ 0.01),即各地市的数据不可以合并.Hausman检验提示可以接受随机效应模型(P＞0.05).该模型显示,17地市气温、日照、降水的截距项为0.0826、0.0038、0.0007,平均气温、平均日照对丙类传染病发病率的影响具有正相关性(P＜0.01);各地市之间的截距项亦存在差异性(-0.7744～2.3470),气候对发病率的影响存在地区差异性.结论 山东省17地市丙类传染病发病率存在时空差异性,采用面板数据模型研究发病率与气候的相关性较为合理,平均气温、平均日照对丙类传染病发病率具有正向相关性影响,且气温对丙类传染病的发病率更为重要.
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关键词
丙类传染病气温日照降水面板数据模型时空差异性Class C infectious diseasesTemperatureSunlightRainfallPanel data modelSpatial and temporal difference
分类号
R183（流行病学与防疫）
栏目名称
发布时间
2016-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技重大专项（2014ZX09509-001001005）
山东省高校中医药抗病毒协同创新中心项目（XTCX2014A01-02）
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