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基于专利数据库对脉痹处方规律及核心中药的数据挖掘研究

Research on data mining of vessel bi prescription rules and core Chinese medicine based on patent database

摘要目的 基于国家专利复方,探寻中医药干预脉痹的遣方用药规律.方法 计算机检索国家专利数据建库至2023年3月有关中医药干预脉痹的专利复方,运用Excel进行数据清洗和频次、性味、归经的统计,SPSS Modeler 18.0和R.4.3.1进行中药关联性及层次聚类分析,Cytoscape 3.9.1对共现网络进行可视化升级.结果 本研究纳入专利复方124项,涉及中药324味;高频中药包括丹参、黄芪等;药性以寒、温为主,药味以苦、甘、辛居多,归经主要归肝经;常见药对包括"黄芪-丹参"等;常用角药组合包含"山楂-丹参-川芎"等;层次聚类得到4组聚类组合.结论 专利复方治疗脉痹以活血祛瘀,化浊降脂,补益气血为主,本研究梳理了治疗脉痹的核心中药,以期为临床遣方用药和未来新药研发提供思路.

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分类号 R28R972
栏目名称 论著
DOI 10.20047/j.issn1673-7210.2024.06.04
发布时间 2024-04-01
基金项目
黑龙江省中医药科研项目 黑龙江省中医药科研项目 黑龙江省哈尔滨市科技局应用技术研究与开发项目
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中国医药导报

中国医药导报

2024年21卷6期

21-25,33页

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