基于随机森林模型的产妇出院准备度影响因素分析
Analysis of influencing factors on maternal discharge readiness based on random forest model
摘要目的 探讨基于随机森林模型的产妇出院准备度的影响因素,为临床提高出院准备度提供理论依据.方法 采用便利抽样法,选取2022年3月至7月于宁夏医科大学总医院和银川市妇幼保健院产科住院的418例产妇作为研究对象.采用产妇一般资料问卷、产妇出院准备度量表、家庭功能评定量表进行调查.采用Spearman相关分析产妇出院准备度与家庭功能的相关性,采用多元线性回归和随机森林模型分析产妇出院准备度的影响因素.结果 产妇出院准备度量表总分为133.00(116.00,148.00)分,家庭功能评定量表总分为129.00(119.00,137.00)分.不同家庭人均月收入、婚龄、住院时间、孕次、产次、分娩方式、喂养方式及参加孕妇学校或课程的产妇出院准备度量表总分比较,差异有统计学意义(P<0.05).除自身状况、疾病知识和出院后应对能力与情感反应无相关性外,产妇出院准备度量表及各维度评分与家庭功能评定量表及其余维度评分呈负相关(P<0.01).住院时间、产次、分娩方式、喂养方式、参加孕妇学校或课程、家庭功能评定量表总分可解释出院准备度22.9%的变异.随机森林模型对各影响因素重要性排序从高到低依次为家庭功能评定量表总分、产次、喂养方式、参加孕妇学校或课程、住院时间及分娩方式.结论 产妇出院准备度处于中上水平,在临床工作中应将家庭功能评估纳入出院准备教育中,制订适合家庭需要的提高出院准备度的方案.
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