换一批基于数据挖掘的非小细胞肺癌动物模型应用分析
Application analysis of non-small-cell lung carcinoma animal models based on data mining
摘要目的 基于数据挖掘对非小细胞肺癌动物模型进行分析.方法 以"非小细胞肺癌"和"动物模型"为主题,检索2004年1月至2024年1月中国知网、万方数据知识服务平台,及维普网2019年1月至2024年6月PubMed中非小细胞肺癌动物实验相关的文献,总结和归纳实验所涉及的动物种类、性别比例、癌细胞种类、造模方法、阳性药物、相关检测指标等,构建数据库进行分析.结果 统计分析显示,实验动物多选用4～6周龄、6～8周龄的雄性BALB/c裸鼠、C57BL/6小鼠最为常见;癌细胞种类以鼠源的Lewis细胞和人源的A549细胞较多,造模方法多为异位移植法,接种部位多以腋部皮下接种.在干预方式中,阳性药化疗药物多选用顺铂,剂量以5 mg/kg;高频检测指标为肿瘤组织病理、肿瘤组织表观指标、小鼠表观指标、肿瘤组织免疫组化、成瘤率、肿瘤组织蛋白免疫印迹法等.结论 非小细胞肺癌动物模型构建方法主要包括移植法、药物诱导法、转基因法,在研究肺癌的分子机制、药物筛选和治疗策略方面发挥了重要作用.通过对非小细胞肺癌动物实验进行数据挖掘,对不同动物模型进行分析,为模型完善提供思路,进一步推动非小细胞肺癌后续研究.
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关键词
非小细胞肺癌动物模型数据挖掘造模要素应用分析Non-small cell lung cancerAnimal modelData miningModeling elementsApplication analysis
分类号
R734（呼吸系肿瘤）
栏目名称
DOI
10.20047/j.issn1673-7210.2024.29.05
发布时间
2024-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
陕西省自然科学基金面上项目（2023-JC-YB-809）
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