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2型糖尿病肾病患者左心室收缩功能异常的风险预测模型及建立

Risk prediction model and establishment of left ventricular systolic dysfunction in patients with type 2 diabetic nephropathy

摘要目的 分析2型糖尿病肾病(DN)患者左心室收缩功能异常的影响因素,并建立风险预测模型.方法 选取2021年1月至2023年1月中国人民解放军联勤保障部队第九○四医院收治的2型DN患者305例,根据是否存在左心室收缩功能异常分为异常组(115例)与无异常组(190例).收集2型DN患者临床资料,采用多因素logistic回归分析2型DN患者左心室收缩功能异常的影响因素;R语言建立2型DN患者左心室收缩功能异常的风险预测模型,应用校准曲线和决策曲线评价模型精准度与临床应用价值,霍斯默-莱梅肖(H-L)检验模型拟合优度;MedCalc 1软件绘制受试者操作特征(ROC)曲线评价风险预测模型对2型DN患者左心室收缩功能异常的预测效能.结果 两组2型DN病程、慢性肾脏病(CKD)分期、高血压、早期二尖瓣血流速度峰值(E)/二尖瓣心房收缩期血流速度峰值(A)、E/二尖瓣环根部舒张早期峰值速度(e')、糖化血红蛋白(HbA1c)、甘油三酯、血肌酐、估算肾小球滤过率(eGFR)、尿白蛋白/肌酐比值(UACR)比较,差异有统计学意义.多因素logistic回归分析显示,2型DN病程(OR=1.188,95%CI:1.079~1.308)、CKD分期 4 期(OR=11.344,95%CI:3.298~39.020)、CKD 分期 5 期(OR=24.732,95%CI:3.298~39.020)、高血压(OR=2.763,95%CI:1.294~5.896)、HbA1c(OR=1.911,95%CI:1.271~2.875)、甘油三酯(OR=1.954,95%CI:1.038~3.678)、UACR(OR=1.020,95%CI:1.012~1.029)为2型DN患者左心室收缩功能异常的独立危险因素,eGFR(OR=0.945,95%CI:0.926~0.965)为独立保护因素(P<0.05).根据2型DN患者左心室收缩功能异常的独立影响因素建立风险预测模型,预测模型的一致性指数为0.900,校准曲线与理想曲线贴合度良好,H-L检验P>0.05.ROC曲线显示,风险预测模型预测2型DN患者左心室收缩功能异常的曲线下面积为0.900(95%CI:0.861~0.932),敏感度和特异度分别为81.74%、83.16%.结论 2型DN病程、CKD分期、高血压、HbA1c、甘油三酯、eGFR、UACR为2型DN患者左心室收缩功能异常的独立影响因素,基于此建立的风险预测模型具有较高的预测能效.

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