重型颅脑损伤患者术后并发尿路感染的危险因素及预测模型
Risk factors and prediction model of urinary tract infection occurred after surgery in patients with severe craniocerebral injury
摘要目的 分析影响重型颅脑损伤患者术后尿路感染发生的相关因素,并构建预测模型.方法 选取2021年6月至2024 年5月中国人民解放军空军军医大学第一附属医院神经外科监护室 49 例重型颅脑损伤术后并发尿路感染患者作为感染组,另选取同期 119 例重型颅脑损伤术后未发生尿路感染者作为对照组.影响重型颅脑损伤术后尿路感染发生的因素采用单因素分析、logistic回归分析,列线图预测模型构建采用R软件,Hosmer-Lemeshow检验评估模型的拟合优度,受试者操作特征(ROC)曲线、校准曲线、决策曲线评价列线图预测模型性能.结果 两组年龄、性别、糖尿病史、术前格拉斯哥昏迷(GCS)评分、留置尿管时间、D-二聚体、血钙、血镁、血钠比较,差异有统计学意义(P<0.05).Logistic回归分析结果显示,糖尿病史、女性、D-二聚体、留置尿管时间(≥30 d)、年龄(≥60岁)均为重型颅脑损伤术后并发尿路感染的危险因素,术前GCS评分(6~8 分)为保护因素(P<0.05).列线图模型预测重型颅脑损伤术后并发尿路感染的曲线下面积为 0.913(95%CI:0.866~0.961);校准曲线斜率接近 1,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ2=9.901,P=0.272;决策曲线显示,列线图预测模型在阈值概率为 0.04~0.97 时可获得最大临床效益.结论 糖尿病史、性别、术前GCS评分、D-二聚体、留置尿管时间、年龄是重型颅脑损伤患者术后并发尿路感染的影响因素,据此构建列线图模型可预测术后尿路感染发生风险.临床应及时针对相关因素制订个性化干预措施,以减少术后尿路感染发生.
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