换一批基于R语言的国家专利中药复方调治肺结节的用药规律研究
Study on the medication patterns of national patented traditional Chinese medicine formulas for treating pulmonary nodules based on R language
摘要目的 挖掘调治肺结节的中药复方专利,分析配伍规律,为肺结节的中医药防治提供参考.方法 检索国家专利数据库建库至2024年11月调治肺结节的中药复方数据,经筛选及规范化处理,使用R语言对药物频次、性味归经等进行频数统计、关联规则、复杂网络、聚类分析等.结果 纳入93项专利,涉及309种中药;2024年相关专利公开数量达到35项;频数≥ 14的中药共有22味,排名靠前的药物分别为黄芪(29次)、桔梗(27次)、甘草(27次)、浙贝母(23次);高频药物以补虚药和化痰止咳平喘药为主,性味以寒性、苦味为主,多归肝经;高置信度关联规则有芥子-金荞麦→半夏、莪术-僵蚕→牡蛎、僵蚕-牡蛎→莪术等;基于Phi相关系数的聚类分析得到3组基本方;共现次数最高的黄芪-桔梗(11次)、黄芪-当归(11次)、黄芪-白花蛇舌草(11次)、甘草-当归(11次).结论 调治肺结节的中药专利配伍规律以调补肺气、化痰止咳为主,软坚散结为辅,同时不忘调气以畅气血,解毒以防毒凝.
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关键词
肺结节中药专利R语言数据挖掘配伍规律复杂网络Phi相关系数Pulmonary noduleTraditional Chinese medicine patentR languageData miningCompatibility rulesComplex networkPhi-correlation coefficient
栏目名称
DOI
10.20047/j.issn1673-7210.2025.08.01
发布时间
2025-05-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中央高水平中医医院临床科研业务费资助项目（HLCMHPP2023085）
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