换一批基于数据挖掘的中药复方治疗心律失常用药规律分析
Analysis of medication rules of traditional Chinese medicine compound in the treatment of arrhythmia based on data mining
摘要目的 采用数据挖掘技术分析治疗心律失常中药复方的组方规律,为指导临床用药与研究提供参考.方法 登录国家知识产权局网站查询并记录建库至2024年10月公布的用于治疗心律失常的中药复方数据,统计药物使用频次、功效、性味归经,对高频中药进行关联规则及聚类分析.结果 本研究共纳入符合标准的复方专利295项,涉及667味中药,用药频次总计3 396.前3位高频单药分别为丹参、甘草与麦冬;频次≥80的中药共有10类,以补虚药占比最多;四气以温、寒、平为主;五味以甘、苦、辛居多;归经前3位分别是心、肺、肝经.基于Apriori算法得出常用药物组合包括地黄、甘草→麦冬(支持度11.525％);党参、麦冬→甘草(支持度11.186％)等;聚类分析共得到3类药物组合及2味单药.结论 中药复方治疗心律失常以调补气血阴阳为主,补泻兼施、寒温并用、和合调平为本病的核心用药思路,为临床诊疗提供参考.
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分类号
R285.5（中药学）
栏目名称
DOI
10.20047/j.issn1673-7210.2025.10.33
发布时间
2025-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
黑龙江中医药大学校基金科技创新团队项目（2019TD01）
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