换一批基于CiteSpace国内外人工智能在胃肠疾病领域的应用研究热点和趋势分析
Research hotspots and trend analysis of artificial intelligence in the field of gastrointestinal diseases based on CiteSpace at home and abroad
摘要目的 对国内外人工智能-胃肠疾病领域研究进行可视化分析.方法 计算机检索中国知网、维普网、万方数据知识服务平台、Web of Science核心合集数据库中关于人工智能-胃肠疾病的文章,检索时限为1976年1月至2024年12月.使用CiteSpace V6.3.R3软件对筛选文章的国家、机构和关键词等进行可视化分析.结果 该领域中英文文献年度发文量整体呈上升趋势.相关研究主要集中在中国、美国和英国.中文文献发表最多的机构是上海交通大学(14篇)、上海交通大学医学院附属瑞金医院(10篇)和上海中医药大学(10篇)等;英文文献发表最多的是中国科学院(274篇)、加利福尼亚大学(251篇)和哈佛大学(230篇)等.中文文献发表最多的作者是于红刚(42篇)、吴练练(24篇);英文文献发表最多的是Summers RM(48篇)、Mori K(36篇).中文文献中高频关键词有消化内镜、诊断、质量控制等,共形成14个聚类;英文文献高频关键词有classification、diagnosis、gastric cancer等,共形成10个聚类.结论 国内相对国外起步较晚,但发展迅速,特别在中医药方面应用广泛;热点主要集中在消化内镜影像识别分析、胃肠疾病预测模型和中医临床数据标准化等;研究趋势包括多模态辅助诊疗系统、消化内镜实时动态分析和多学科交叉融合等.
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分类号
R572（消化系及腹部疾病）
栏目名称
DOI
10.20047/j.issn1673-7210.2025.11.20
发布时间
2025-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（81873200）
中国中医科学院创新工程重大攻关项目（CI2021A01007）
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