换一批基于数据挖掘探究经断前后诸证用药规律
Exploring the medication rules of various syndromes before and after menstruation based on data mining
摘要目的 基于数据挖掘技术分析丛慧芳教授治疗经断前后诸证的用药规律.方法 收集2014年12月至2024年5月丛慧芳教授于黑龙江中医药大学附属第二医院门诊治疗的经断前后诸证患者的门诊纸质版处方并构建数据库,对筛选出的方药进行证候、用药频次、性味归经、关联规则分析、聚类分析.结果 共筛选有效门诊处方224首,涉及中药172味,总频次为5 392,证候以脾肾两虚、脾虚湿热、肾虚血瘀、心肾不交和肝肾阴虚为主,药性以寒、温、平为主,药味以甘、苦、辛为主,归经以肺、肝、心经为主,最常使用补虚类、清热类、解表类药物.关联规则分析得出最常用的药物组合有"浮小麦-百合""牡蛎-柴胡-龙骨"等;聚类分析得到6个新药物组合.结论 丛慧芳教授治疗经断前后诸证以"平衡肾中阴阳、和解枢机"为治疗总则,寒温并用、用药灵活.
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关键词
经断前后诸证用药规律数据挖掘丛慧芳Various syndromes before and after menstruationMedication rulesData miningCong Huifang
分类号
R271.11（中医妇产科）
栏目名称
DOI
10.20047/j.issn1673-7210.2025.11.29
发布时间
2025-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
黑龙江省博士后面上项目（LBH-Z22281）
黑龙江省中医药科研项目（ZHY2024-030）
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