基于数据挖掘的反流性食管炎用药规律及经验分析
Analyzing the medication rules and clinical experience in treating reflux esophagitis based on data mining
摘要目的 基于古今医案云平台分析李慧臻教授治疗反流性食管炎(RE)的用药规律及经验.方法 收集2021年9月至2024年1月就诊于消化科李教授门诊的RE患者的272首中药处方,应用"古今医案云平台(V2.3.9)"对药物四气、五味、功效、归经、药物使用频次进行统计分析.对高频用药进行关联分析得出核心药对,通过聚类分析、复杂网络分析得出核心处方.结果 272首中药处方中涉及134味中药,总频次为5 127次.药物频数较高的10味药物分别为半夏、茯苓、陈皮、柴胡、砂仁、甘草、木香、白术、厚朴、当归,其中温、平性药物使用较高,归经多属脾、胃、肺经,性味以辛、苦味为主;药物功效以燥湿化痰、清热解毒、疏肝解郁为主.药物关联分析结果显示,半夏-甘草关联度最高.药物聚类分析得出2个核心聚类群,即黄连-白术-白芍-当归-薄荷,六神曲-香附-砂仁-木香-厚朴-茯苓-柴胡-陈皮-半夏-甘草.最终通过复杂网络分析,确认核心处方为半夏、陈皮、砂仁、柴胡、木香、茯苓、甘草.结论 李慧臻教授在治疗RE中以调畅脾胃气机升降,恢复其本身生理功能为基本治疗原则,力求恢复脾胃本身功能,使脏腑之气归于权衡.
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