换一批基于数据挖掘和网络药理学分析于国泳教授治疗2型糖尿病的用药规律与作用机制
Analyzing the medication pattern and mechanism of action of Professor Yu Guoyong's treatment of diabetes mellitus type 2 based on data mining and network pharmacology
摘要目的 基于数据挖掘和网络药理学分析于国泳教授治疗2型糖尿病的用药规律与作用机制.方法 收集2021年9月至2024年9月经北京中医药大学东直门医院治未病科于国泳教授治疗2型糖尿病的病案处方,对处方进行药物应用频次、关联规则及聚类分析,结合专家临床经验,总结于国泳教授治疗2型糖尿病的用药规律,挖掘核心处方.采用网络药理学方法预测核心药组的有效成分、关键靶点和通路等作用机制,使用分子对接技术对关键有效成分与靶点进行对接验证.结果 共纳入461张处方,涉及中药207味.使用频次＞50的高频药物有56味,聚类分析得到6种药物组合,关联规则分析得到5种关联规则性强的药物组合,古今云医案平台V2.3.9结果得出半夏、茯苓、白术、黄连、青皮、黄芩、丹参连接紧密,结合专家经验,得到核心药组为半夏、茯苓、白术、黄连、青皮、黄芩、丹参.网络药理学分析核心中药关键活性成分为槲皮素、木犀草素等.药物与疾病的关键靶点为TP53、CDK1等.通过基因本体富集分析发现,核心中药关键活性成分通过多靶点调控网络改善2型糖尿病,其机制涉及应激适应、信号转导优化、细胞周期调控等,通过多维度协同作用,系统性改善机体.京都基因和基因组数据库富集分析显示,靶点主要集中在脂质和动脉粥样硬化、P13K-Akt信号通路等相关信号通路,说明核心方可能从调节脂质代谢、抗胰岛素抵抗从而治疗2型糖尿病.分子对接验证结果显示,活性成分与靶点有着良好结合性.结论 于国泳教授治疗2型糖尿病病证结合,标本同治,注重健脾化湿,兼顾益气活血,核心药物通过预示核心方通过抗炎症反应、抗氧化应激、抗胰岛素抵抗、调节脂质代谢等发挥治疗作用.
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关键词
数据挖掘2型糖尿病网络药理学用药规律作用机制Data miningDiabetes mellitus type 2Network pharmacologyMedication patternMechanism of action
分类号
R259（中医内科）
栏目名称
DOI
10.20047/j.issn1673-7210.2025.18.31
发布时间
2025-07-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
北京中医药大学东直门医院科技创新课题（DZMKJCX-2023-012）
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