换一批基于技术接受模型的国家传染病智能监测预警前置软件系统使用体验的质性研究
A qualitative research of the experience of using the National Center for Infectious Diseases Early Warning System for infectious diseases based on a technology acceptance model
摘要目的 基于技术接受模型(TAM)探讨临床医师对国家传染病智能监测预警前置软件系统(以下简称"前置软件系统")的使用体验,为系统优化提供科学依据.方法 采用质性研究设计,于2025年1月至2月选取北京市第一批数据质量达标正式运行的首都医科大学附属北京世纪坛医院的16名临床医师进行半结构式访谈.基于TAM理论框架分析感知有用性和感知易用性,采用Colaizzi七步分析法处理数据.结果 前置软件系统的使用体验可归纳为2个主题、7个亚主题.感知有用性方面,87.5％受访者认可其传染病风险识别与预警功能,68.8％受访者认为优化了上报流程,电子报卡时间由原来的＞15 min缩短至5 min内,跨终端同步显示率达100％;感知易用性方面存在操作流程复杂、预警分类逻辑模糊、关键功能缺失、弹窗提醒失效及培训不足等问题.结论 前置软件系统在传染病主动监测的风险识别准确率、跨部门协同效率方面展现出显著技术优势,建议通过界面优化、模块完善和应用支持提升易用性,结合技术改进与人机协同机制,推动监测模式向"智能预判"转变.
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关键词
技术接受模型传染病智能监测预警系统用户体验质性研究Technology acceptance modelIntelligent surveillance of infectious diseasesEarly warning systemUser experienceQualitative research
栏目名称
DOI
10.20047/j.issn1673-7210.2025.27.05
发布时间
2025-11-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFC3043503）
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