摘要目的 运用数据挖掘与网络药理学方法,系统分析中药治疗心功能不全的组方用药规律及其潜在机制,为中医药干预心功能不全提供理论依据与研究思路.方法 检索中国知网、万方数据知识服务平台、维普网、中国生物医学文献数据库、Web of Science核心合集数据库、PubMed、Embase及Cochrane Library中英文数据库,收集建库至2025年1月公开发表的中医药治疗心功能不全的相关方剂文献,筛选后构建方剂数据库.利用古今医案云平台(V2.3.7)进行数据挖掘,提取药物四气、五味、归经,药物使用频次及配伍规律等核心观察指标;结合传统中医药系统药理学数据库与分析平台、本草组鉴数据库及相关文献筛选核心方药及其活性成分,并通过SwissTargetPrediction等工具预测药物靶点.联合GeneCards、OMIM、DrugBank、TTD数据库获取心功能不全疾病相关靶点,筛选共同靶点并构建"中药-成分-靶点-疾病"网络,采用Cytoscape3.10.2构建蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络,通过Metascape平台开展基因本体(GO)和京都基因和基因组数据库(KEGG)富集分析,并采用分子对接方法验证核心成分与关键靶点的结合活性.结果 共纳入228首方剂,涵盖218味中药,用药以温、平、微寒为主,药味多为甘、辛、苦,归经主要集中于肺、心经和脾经.常见功效包括生津养血、利水消肿、活血祛瘀等.其中"黄芪→丹参"的共现频率最高,黄芪、丹参、附子、茯苓、麦冬、炙甘草为高频药物,构成核心处方.网络药理学分析共筛选得104个活性成分,969个作用靶点,与疾病相关重叠靶点354个.PPI网络分析筛选出10个核心靶点基因,分别为Akt1、TNF、BCL2、CASP3、ESR1、STAT3、MMP9、PTGS2、IL-6和JUN.GO富集分析显示,这些靶点主要参与细胞运动调控、激素应答与循环系统过程等生物过程.KEGG通路富集分析揭示其显著富集于TNF、MAPK、mTOR、VEGF等信号通路.分子对接结果提示,关键化合物对核心靶点有良好结合活性.结论 中医药治疗心功能不全的组方用药整体体现出"益气活血、温阳利水"的基本规律.核心成分可能通过多靶点、多通路协同作用干预细胞凋亡、心肌重构等关键病理过程,从而发挥综合治疗效应,为中医药防治心功能不全提供潜在机制依据.