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采用Apriori算法挖掘分析某医院多西他赛不良反应数据

Mining and Analysis of Adverse Reaction Data of Docetaxel in A Hospital by Apriori Algorithm

摘要目的 分析多西他赛导致药品不良反应(ADR)的特点和临床表现,为临床安全有效使用多西他赛提供参考依据.方法 收集四川省肿瘤医院2012-2018年上报的多西他赛不良反应监测报告,采用回顾性分析方法,基于Apriori算法的关联规则方法开展数据挖掘研究.对患者的基本情况、原患疾病、联合用药情况、ADR发生时间、累及器官或系统、ADR严重程度及转归情况进行统计分析,并通过关联规则方法分析ADR发生的关联情况.结果 不联用其他化疗药物与ADR报告严重程度为一般的关联性较强;ADR发生时间为2~10 d与ADR类别为血液系统损害关联性较强.结论 不同个体使用多西他赛出现ADR的差异较大,医护人员应重视ADR监测、上报,总结ADR发生的原因及其规律,有针对性避免ADR发生,保障患者的用药安全.

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医药导报

医药导报

2022年41卷6期

894-898页

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