信息系统辅助抗肿瘤药物处方审核分析

Analysis of Review of Anti-tumor Drug Prescriptions Assisted by Information System

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摘要目的分析信息系统辅助抗肿瘤药物处方及医嘱审核的问题,针对性完善审核规则,为提高抗肿瘤药物处方审核的质量提供参考.方法收集四川省肿瘤医院 2020-2022 年信息系统辅助抗肿瘤药物处方及医嘱审核的问题,数据来源于医院美康合理用药监测系统(PASS),由临床药师对相关问题进行点评,对点评结果及相关问题进行分析.结果共收集抗肿瘤药物处方审核问题9 325 条,其中门诊处方6 279 条(67.3%),住院医嘱3 046 条(32.7%);适应证不适宜 6 153 条(66.0%),药物禁忌证 1 933 条(20.7%),给药途径不适宜 449 条(4.8%),药品配伍不适宜 345 条(3.7%),用药频次不适宜 177 条(1.9%),用药人群不适宜 133 条(1.4%),单次剂量不适宜 74 条(0.8%),药物相互作用不适宜 39条(0.4%),药品总量不适宜 22 条(0.2%).临床药师点评结果为合理的 4 459 条,假阳性率为 47.8%,假阳性问题包括:适应证不适宜 2 264 条(50.8%),药物禁忌证 1 933 条(43.3%),给药途径不适宜 231 条(5.2%),用药人群不适宜 31 条(0.7%).结论信息系统辅助抗肿瘤药物处方审核可有效拦截不合理用药问题,提升处方和医嘱的审核质量,但抗肿瘤药物循证医学证据更新快,药师应结合最新的循证医学证据,不断维护和完善审方规则.