换一批基于元素指纹结合化学计量学的蕲艾产地溯源研究
Origin Traceability Study of Artemisiae Argyi Folium Based on Elemental Fingerprint Combined with Chemometrics
摘要目的 建立艾叶中29种矿质元素的电感耦合等离子体-质谱(ICP-MS)分析方法,基于元素指纹及化学计量学方法构建蕲艾产地判别模型.方法 采用方差法比较蕲艾、河北艾叶、河南艾叶中29种矿质元素含量差异,通过判别分析、偏最小二乘判别分析、主成分结合逻辑回归算法建立不同产地艾叶的判别模型.结果 蕲艾、河北与河南艾叶样品中22种元素(钒、铬、镍、砷、硒、铷、钼、镉、锑、钡、汞、铅、钾、锂、硼、镁、铝、磷、钙、铁、锌、镓)的差异有统计学意义(P＜0.01).判别分析模型显示,将8种对产地判别有显著作用的元素磷、铬、钾、锂、汞、钡、镁、钼变量逐步引入判别模型,回代检验正确率100％;留一法交叉验证正确率96.7％.偏最小二乘判别分析模型预测能力较好,钾、磷、镁元素变量重要性投影值(VIP)＞1,可作为不同产地艾叶的差异标志成分.主成分结合逻辑回归分析构建的产地判别模型准确率100％,锂、硼、镁、铝、磷、钾、钙、钒、铬、铁、镍、锌、砷、铷、镉、锑和钡为第一主成分载荷较大的元素.结论 元素指纹技术结合化学计量学分析能鉴别蕲艾、河北艾叶与河南艾叶,可为蕲艾产地溯源提供技术支持.
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关键词
蕲艾矿质元素指纹化学计量学产地判别溯源Artemisiae Argyi FoliumMineral elements fingerprintChemometricsIdentification of originTraceability
栏目名称
DOI
10.3870/j.issn.1004-0781.2025.07.021
发布时间
2025-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
湖北省中央引导地方科技发展专项资助项目（2023EGA011）
湖北省药品监督检验研究院中青年基金资助项目（2022YN006）
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