换一批基于频繁模式增长算法的医院药品货位优化
The Study of Hospital Medication Shelf Optimization Based on the FP-Growth Algorithm
摘要目的 基于频繁模式增长(FP-growth)算法构建医院药品货位优化系统,优化药房药品货位布局,减少药师取药移动距离,提升药品管理的科学性与智能化水平.方法 收集并处理医院信息系统(HIS)中2023 年1 月—2024年6 月处方数据,利用Python实现FP-growth算法进行频繁项集挖掘,并根据药品的频率、关联度、体积和质量等特性分配优化货位坐标.最后,通过处方验证及药师满意度调查问卷评估优化效果.结果 药品货位优化后,药师总移动距离平均减少约57％,每10000 张处方减少移动距离约336215 m,单个药品平均移动距离减少约2.2 m.药师对优化货位布局普遍满意,认为优化提高取药便捷性和高效性,同时有效减少行走距离和转身次数.结论 该研究基于FP-growth算法构建的药品货位优化系统,在实践中表现出显著效果和优势,以期作为新质生产力促进医院药学高质量发展.
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关键词
药品货位优化频繁模式增长(FP-growth)算法新质生产力Medication shelf optimizationFP-growthAlgorithmNew quality productive force
分类号
R951（药事组织）
栏目名称
DOI
10.3870/j.issn.1004-0781.2026.02.026
发布时间
2026-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国药学会科技开发中心——现代信息技术在药学服务中的应用研究（CMEI2022KPYJ00529）
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