换一批基于云边协同与AI视觉的石化安全监管系统实践探讨
A Discussion on the Implementation of A Petrochemical Safety Monitoring System Based on Cloud-Edge Collaboration and AI Vision
摘要传统石化企业直接作业环节安全监管存在覆盖不全、风险识别滞后、信息传递效率低等问题,文章提出并构建了一种基于云边协同架构与AI视觉识别技术的智能安全监管系统.通过分析传统人防技防模式的局限性,探讨"边缘实时感知、云端集中智能"的六级系统架构,阐述了基于轻量化AI模型的边缘侧实时视频分析、基于多目标跟踪(MOT)算法以及云端与边缘侧的高效任务调度等关键技术.该协同管理平台在某石化企业的应用实践表明,对不戴安全帽等违章行为的智能识别准确率在85％以上,实现了施工作业环节风险管控从被动响应到主动预警的转变,试点区域违章行为发生率显著降低约35％,监管效率提升约3倍,为石化企业过程安全提供了一种可行的技术路径与理论实践参考.
更多相关知识
关键词
石化安全云边协同边缘计算智能监管AI视觉petrochemical safetycloud-edge collaborationedge computingintelligent supervisionAI vision
分类号
TQ086
栏目名称
发布时间
2026-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
