换一批基于工作分工的大语言模型医疗决策协作框架研究
Study on a Medical Decision Collaboration Framework for Large Language Models Based on Task Division
摘要本文针对大语言模型(LLM)在医疗决策中的应用挑战,优化医护人员与LLM的协作模式,提升临床决策的质量与效率.研究通过构建基于任务的医疗决策模型,整合四大核心组件:医护任务分类、知识交互系统、决策协作模式(包括辅助、半自动和自动决策)以及信任反馈机制.模型强调动态角色配置,通过知识交互系统支持医护与LLM的持续知识共享与融合.结果表明,通过精细化任务分配、知识共享和信任调节,模型有效优化了复杂医疗场景中的人机协作,提高了决策准确性与效率.未来需重点增强LLM在个性化任务和动态场景中的适应性,并通过信任机制建设,进一步推动医疗服务的创新与提升.
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关键词
医护决策大语言模型人机协作任务分工信任机制Clinical decision-makingLarge language models(LLMs)Human-AI collaborationTask allocationTrust mechanism
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DOI
10.3969/j.issn.1671-9069.2026.03.017
发布时间
2026-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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