换一批基于环境辅助变量的拔山茶园土壤肥力空间预测
Spatial pattern of soil fertility in Bashan tea garden:A prediction based on environmental auxiliary variables
摘要以地形因子、植被覆盖度等为辅助变量,利用回归克里格法预测低山丘陵区茶园土壤肥力,分析了富阳市拔山茶园土壤肥力的空间变异规律.结果表明:相对高程、平/纵向曲率等结构性因素是引起研究区土壤肥力空间变异的主要原因,研究区土壤肥力沿海拔高度呈垂直变化,随着海拔高度的降低土壤肥办水平也逐渐降低;拔山茶园土壤肥力总体较高,肥力较低的区域面积仅占研究区总面积的5%.回归克里格法所得土壤肥力的预测精度明显高于普通克里格,其平均预测误差和预测均方根误差分别为0.028和0.108.该方法能充分反映环境变量对土壤肥力的影响,提高土壤肥力的空间预测精度,可为茶园的精准管理提供依据.
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分类号
S153.6
发布时间
2011-05-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家科技支撑计划（2006BAJ05A02）
浙江大学"浙江省新苗人才计划"项目（2008R40G2010050）
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