换一批大兴安岭塔河地区林火发生的优势预测模型选择
Selection of advantage prediction model for forest fire occurrence in Tahe, Daxing'an Mountain
摘要选取在经济学和社会科学领域广泛应用的零膨胀模型(zero-inflated models)和栅栏模型(Hurdle models)对大兴安岭地区林火发生进行模拟,应用赤池准则(AIC)、似然比检验(LR)和模型残差平方和(SSR)对两类共4个回归模型——零膨胀泊松模型(ZIP)、零膨胀负二项模型(ZINB)、栅栏泊松模型(PH)、栅栏负二项模型(NBH)进行拟合分析,最终选取适合此林火发生特性的预测模型.模型的AIC和SSR值表明,ZINB模型对当地林火数据的拟合度最高.运用LR检验对嵌套模型(ZINB与ZIP,NBH与PH)进行检验,结果显示:ZINB和NBH均优于各自的嵌入模型,说明负二项(NB)模型对数据结构中的过度离散现象可以很好地模拟和解释.根据研究区林火实际发生规律和两类不同模型的应用假设条件判断,零膨胀模型更适合塔河地区的林火特性.
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关键词
林火发生模型拟合度栅栏模型泊松分布负二项分布零膨胀模型fire occurrencegoodness-of-fit of modelHurdle modelPoisson distributionnegative binomial distributionzero-inflated model
医学主题词
预测(Forecasting)泊松分布(Poisson Distribution)二项分布(Binomial Distribution)经济学(Economics)社会科学(Social Sciences)
分类号
S762.2
发布时间
2014-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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