换一批亚热带典型区域水稻土氧化铁高光谱反演——以珠江三角洲为例
Hyperspectral inversion of paddy soil iron oxide in typical subtropical area with Pearl River Delta, China as illustration
摘要氧化铁是土壤中铁元素的主要存在形式,亚热带土壤中高含量的氧化铁形成了该区域重要的土壤附色成分针铁矿和赤铁矿等矿物,使得土壤颜色明显区别于其他气候带.以亚热带典型地区珠江三角洲为例,分析不同光谱形式与土壤氧化铁含量的相关性,提取特征光谱波段建立土壤氧化铁的反演模型.结果表明:土壤氧化铁含量与反射光谱之间呈负相关,且敏感波段主要位于404、574、784、854和1204 nm等可见近红外区域.微分处理后的光谱与土壤氧化铁的相关性明显提高.在相关性显著波段的基础上采用逐步多元线性回归以及主成分分析剔除共线性波段,最后选择特征光谱波段作为反演模型的输入参数.比较反演模型的结果,得出该地区土壤氧化铁含量的最佳反演模型为BP人工神经网络(RMSEC=0.22,RMSEP=0.81,R2=0.93,RPD=12.20),该模型具有非常好的稳定性,适用于快速估测土壤中氧化铁含量,并且能够为测度土壤氧化铁的空间分布提供研究基础.
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DOI
10.13287/j.1001-9332.201711.040
发布时间
2018-01-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省科技计划项目（2015B070701017,2017A040406021）；
国家自然科学青年科学基金项目（41601558）；
广州市科技计划项目（201709010010）；
广东省科学院创新平台建设专项资助 This work was supported by Guangdong Province Science&Technology Project（2015B070701017,2017A040406021）；
National Natural Science Foundation of China（41601558）；
Guangzhou City Science&Technology Project（201709010010）；
Special Program on Construction of Innovation Platform of Guangdong Academy of Sciences
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