换一批基于双变量统计和多准则决策分析的小尺度森林火险区划
Small-scale forest fire risk zoning based on bivariate statistics and multi-criteria decision analysis
摘要森林火灾对人类生命、森林环境和生物多样性等造成严重威胁,小尺度区域的森林火灾风险制图对于林火管理至关重要.本研究将双变量统计(证据权重WOE,统计指数SI)与多准则决策分析(层次分析法AHP,网络层次分析法ANP)结合构建新的WOE-ANP和SI-ANP综合模型,分析贵州省望谟县的森林火险等级区划.结果表明:望谟县南部大部分地区、西部和北部的部分地区极易发生森林火灾,4级及以上火险等级区域占比达39.2％,该县火险情况较为严峻.综合模型有效提高了单一双变量统计模型的预测能力,相比于AHP,ANP在林火风险因子权重评估上更可靠.WOE-ANP和SI-ANP综合模型评估的森林火险具有较高的准确性(84.3％和83.8％),可为林火管理提供更可靠的决策支持和参考依据.
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关键词
森林火灾风险制图双变量统计基于GIS的多准则决策分析综合模型网络层次分析法forest fire risk mappingbivariate statisticsGIS-based multi-criteria decision analysiscomprehensive modelanalytic network process
栏目名称
DOI
10.13287/j.1001-9332.202501.030
发布时间
2025-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2018YFE0207800）
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