换一批无人机植被遥感中可见光相机色温对植被指数计算的影响
Effects of color temperature of visible light camera on vegetation index calculation in unmanned aerial vehi-cle vegetation remote sensing
摘要以RGB三波段光谱信息为基础计算的植被指数已被广泛应用于无人机植被遥感领域.受到相机自动色温调节的影响,无人机获取RGB影像时常存在偏色现象,但该现象对植被指数计算产生的影响目前仍缺乏关注.本研究分析了 5000～8000 K色温梯度下非植被地物、针叶树种、阔叶树种和草本植物的13种植被指数的变化趋势.结果表明:色温改变显著影响可见光植被指数的计算结果.随着色温的升高,13种植被指数表现出上升、下降、单峰、稳定和波动5种变化趋势.归一化蓝绿差异指数、过绿指数、归一化红绿差异指数、修改后的归一化绿红差异指数、可见光大气阻抗指数、蓝绿比植被指数、蓝红比植被指数、改进型双绿度指数和绿度百分比指数随色温变化的趋势既不受地物类别的影响也不受物种种类的影响;三角绿度指数、绿叶指数和红绿蓝植被指数随色温变化的趋势受到地物类别和物种种类的双重影响,归一化蓝色指数随色温变化的趋势受地物类别但不受物种种类的影响.同一植被指数的种间差异会因色温的升高而被放大.影像拍摄时的天气情况是影响数据质量的关键因素.运用无人机RGB影像计算的植被指数阐释生态学规律时,需要对数据采集端进行严格的质量把控,否则得到的结果可能会因色温的影响而失去应有的解释力.
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关键词
植被指数白平衡无人机色温可见光vegetation indexwhite balanceunmanned aerial vehicle(UAV)color temperaturevisible light
栏目名称
DOI
10.13287/j.1001-9332.202503.004
发布时间
2025-05-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
广东省林业科技计划项目（2022KJCX003）
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