换一批面向精准医疗的心脏建模仿真技术研究进展
Research Progress on Cardiac Modeling Simulation Technology for Precision Medicine
摘要数字孪生技术在心脏病医学领域的应用逐渐成为精准医疗的重要工具.通过整合多模态数据,包括影像学、基因组学、生理监测和电子病历,数字孪生技术能够构建与患者个体紧密耦合的虚拟心脏模型,进行从细胞水平到整体生理层面的多尺度模拟.本文介绍了数字孪生技术在心脏病领域的应用,包括心脏系统建模、人工智能辅助的个性化诊疗及数据驱动的模型优化等方面.在技术层面,结合计算流体力学、电生理学、生物力学及深度学习等方法,数字孪生提升了心脏疾病的诊断、风险评估和干预规划.在临床应用中,数字孪生广泛用于心力衰竭、心律失常、心肌梗死等心脏病的个性化治疗和疗效预测.在生成式人工智能的支持下,数字孪生有望实现实时更新、动态监控,并推动个体化预防和虚拟临床试验.然而,数据标准化、模型验证及伦理监管等方面仍面临挑战.数字孪生技术正在重塑心脏病医学领域的发展路径,推动个性化医疗的进一步发展.
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关键词
数字孪生心脏生物力学心脏建模个性化诊疗精准医疗人工智能digital twincardiac biomechanicscardiac modelingpersonalized diagnosisprecision medicineartificial intelligence
分类号
R318.01（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.16156/j.1004-7220.2026.02.006
发布时间
2026-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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