换一批磁共振弹性成像的力学参量反演算法综述
Review of Mechanical Parameter Inversion Algorithms in Magnetic Resonance Elastography
摘要磁共振弹性成像(magnetic resonance elastography,MRE)作为一种无创定量测量软组织力学特性的成像技术,已在肝纤维化分期和神经退行性疾病诊断等领域展现出广阔的应用前景.然而,从实测剪切波位移场中准确反演组织剪切模量面临病态逆问题、高阶微分噪声放大与组织异质性失配等挑战.本文首先系统回顾了基于解析假设的直接反演、相位梯度及局部频率估计等快速算法及其改进;总结了有限元迭代、子区域分解与无散度约束等数值优化方法在复杂生物力学建模中的应用;随后探讨基于有限元仿真的神经网络和基于物理模型驱动行波展开的神经网络反演新范式;最后评述当前算法在黏性参数恢复、多尺度异质性处理与端到端联合优化方面的机遇与瓶颈.本文通过综述最新进展与发展趋势,旨在为 MRE 反演算法的性能提升与临床转化提供理论依据和技术指导.
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关键词
磁共振弹性成像力学性质反演各向同性模型生物力学magnetic resonance elastographymechanical property inversionisotropic modelbiomechanics
分类号
R318.01（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.16156/j.1004-7220.2026.02.007
发布时间
2026-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（32322042）
国家自然科学基金（32271359）
上海市自然科学基金（22ZR1429600）
上海市科委项目（20DZ2220400）
上海市重大科技专项项目（2021SHZDZX）
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