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首页 > 应用数学和力学 > 基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法

基于人工免疫网络的药代动力学参数优化方法

Parameter Optimization of Pharmacokinetics Based on Artificial Immune Network

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摘要提出了基于人工免疫网络优化药代动力学参数的PKAIN算法.新增的分组并发单纯形变异用以提高人工免疫网络的局部搜索能力.通过PKAIN人工免疫网络中网络细胞的进化得到给定药代动力学模型的一组优化参数.应用Laplace变换求解瑞芬太尼(remifentanil)及其代谢产物瑞芬太尼酸的联合代谢动力学模型的微分方程组,通过PKAIN算法优化导出房室模型参数.实验表明,对伴有轻度肾损伤病人可以应用二室模型描述瑞芬太尼酸的药代动力学特征.

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作者 刘丽 [1] 周少丹 [2] 卢红文 [2] 谢芬 [2] 须文波 [1] 学术成果认领
作者单位 江南大学,信息工程学院,江苏,无锡,214122 [1] 苏州大学,附属第四医院,无锡市第四人民医院,江苏,无锡,214036 [2]
关键词 人工免疫网络药代动力学房室模型单纯形瑞芬太尼
分类号 TP273
DOI 10.3879/j.issn.1000-0887.2008.04.014
发布时间 2008-06-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
江苏省卫生厅科研项目（P200512）
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应用数学和力学

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2008年29卷4期

496-504页

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