换一批
换一批近红外光谱结合不同变量筛选方法用于金银花提取过程中绿原酸量的在线监测
Online control of chlorogenic acid in Lonicerae Japonicae Flos by near infrared spectroscopy combined with different variable selections
摘要目的 采用近红外光谱技术,结合不同变量筛选方法对金银花提取过程中绿原酸量进行快速测定.方法 采用组合间隔偏最小二乘法(SIPLS)、竞争自适应抽样方法(CARS)、变量投影重要性(VIP)、连续投影算法(SPA)4种不同变量筛选方法,以HPLC测定值作参比,建立金银花中绿原酸定量模型并进行比较,优选出最佳变量筛选方法.结果 经SIPLS方法所建绿原酸模型预测能力最好,预测集决定系数(Rpre2)和预测均方根误差(RMSEP)分别为0.990 3和2.316％.结论 近红外光谱法结合SIPLS变量筛选方法建立的绿原酸定量模型性能良好,满足中药提取过程实时监测分析的精度要求,可用于中药提取过程的快速分析.
更多相关知识
关键词
近红外光谱变量筛选金银花绿原酸在线监测组合间隔偏最小二乘法竞争自适应抽样方法变量投影重要性连续投影算法near infrared spectroscopyvariable selectionLonicerae Japonicae Floschlorogenic acidonline controlsynergy interval partial least squarescompetitive adaptive reweighted sampling methodvariable importance in projectionsuccessive projections algorith
分类号
R286.02
栏目名称
DOI
10.7501/j.issn.0253-2670.2017.16.009
发布时间
2017-09-27
基金项目
北京市科技新星计划项目（xx2016050）；
北京中医药大学杰出青年基金项目（2015-JYB-XYQ-003）
- 浏览83
- 被引20
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
