换一批近红外光谱结合多变量统计过程控制(MSPC)技术在金银花提取过程在线实时监控中的应用研究
Application of near infrared spectroscopy combined with multivariate statistical process control for in-line monitoring of extraction of Lonicerae Japonicae Flos
摘要目的 建立金银花提取过程多变量统计过程控制(MSPC)模型,对金银花提取过程进行在线监控.方法 采用近红外光谱(NIRS)仪在线采集多批次金银花提取过程光谱数据,结合MSPC技术建立统计模型,采用主成分得分、HotellingT2和DModX控制图来监测投料及过程操作参数等异常波动.此外,利用过程光谱进行主成分分析(PCA),建立了金银花提取过程轨迹,反映了提取过程随时间变化的趋势.结果 应用建立的MSPC模型可观测到金银花提取过程的质量变化,对正常批次的监控未出现误报,稳定性和重复性良好.3种控制图联合使用可及时准确地识别异常情况的发生.与传统的监控方法相比,该方法快速无损,且可实现在线实时监控.结论 NIRS结合MSPC技术可成功应用于金银花提取过程,对提升中药生产质量控制水平有重要的意义.
更多相关知识
关键词
近红外光谱多变量统计过程控制技术提取过程在线实时监控金银花near infrared spectroscopymultivariate statistical process controlextraction processin-line monitoringLonicerae Japonicae Flos
分类号
R286.02（中药学）
栏目名称
DOI
10.7501/j.issn.0253-2670.2017.17.008
发布时间
2017-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
现代中药创新集群与数字制药技术平台项目（2013ZX09402203）
- 浏览159
- 被引21
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
