换一批基于仿生嗅觉技术的不同产地枳壳鉴别研究
Identification of Aurantii Fructus from different growing areas based on bionic olfaction technology
摘要目的 建立了基于仿生嗅觉技术的枳壳气味指纹图谱鉴别方法,为枳壳质量控制提供参考.方法 采用仿生嗅觉系统电子鼻(PEN3)检测不同产地枳壳气味信息,用线性判别分析(LDA)进行气味指纹图谱构建与分析,采用MATLAB 2013实现鉴别仿真.结果 不同产地枳壳气味指纹图谱的整体“相貌”是相似,但各自的特征指纹峰值有明显差异.建立的枳壳气味指纹图谱可实现对不同产地枳壳的已知样品和未知样品96％的准确分类.结论 该方法操作简单、重复性好、检测速度快,建立的枳壳气味指纹图谱可为其质量控制提供方法.
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关键词
枳壳仿生嗅觉技术电子鼻气味指纹图谱质量控制Aurantii Fructusbionic olfactory technologyelectronic noseodor fingerprintquality control
分类号
R284.1（中药学）
栏目名称
DOI
10.7501/j.issn.0253-2670.2017.19.026
发布时间
2017-12-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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