摘要目的 基于生物信息学探究铜死亡相关基因在活动期溃疡性结肠炎(ulcerative colitis,UC)中的表达及作用机制,并筛选可对铜死亡相关基因起调控作用的中药.方法 从GEO数据库中获取活动期UC相关数据集;以GSE11223数据集为训练集提取差异表达的铜死亡相关基因(differentially expressed cuproptosis-related genes,DECRGs),分析DECRGs之间的相关性及DECRGs相关的免疫浸润和生物学功能.根据DECRGs的表达量对活动期UC患者进行共识聚类分型,基于分型进行加权基因共表达网络分析(weighted gene co-expression network analysis,WGCNA)来识别核心基因.构建机器学习模型筛选活动期UC特征基因并验证其对活动期UC患病风险的预测能力.最后进行中药预测并通过中医传承计算平台(V3.5)统计中药的出现频次、性味归经和药物分类.结果 共获得11个DECRGs,DECRGs具有相互调控和免疫调节作用.共识聚类将活动期UC分为2个亚型,WGCNA获得核心基因234个.机器学习模型预测人中胚层特异性转录基因(mesoderm-specific transcript,MEST)、跨膜蛋白 98(transmembrane protein 98,TMEM98)、晶状体蛋白 λ1(crystallin lambda 1,CRYL1)、染色体 14 开放阅读框(chromosome 14 open reading frame 147,C14orf147)和跨膜蛋白 141(transmembrane protein 141,TMEM141)是活动性UC的特征基因.预测得到的中药四气以温、寒、平为主;五味以苦、甘、辛为主;归经以肝、脾经居多;高频中药为白术、丹参、莪术、紫草等;以清热药、补虚药和活血化瘀药为主.结论 铜死亡在活动期UC的发生、发展和诊断中起重要作用.白术、丹参、莪术、紫草等高频中药可能通过调节铜死亡相关基因治疗活动期UC,可为活动期UC的临床治疗提供参考依据.