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基于CiteSpace知识网络图谱对中药快速分析检测技术的可视化分析

Visual analysis of rapid analysis and detection technology of traditional Chinese medicine based on CiteSpace knowledge network map

摘要目的 通过对近10 年来有关中药快速分析检测技术的相关文献进行分析研究,探讨中药快速分析检测技术领域的研究热点与发展趋势.方法 在中国知网(CNKI)、万方、维普和Web of Sicence(WOS)数据库中检索与中药快速分析检测技术相关的中英文文献,并使用CiteSpace软件对文献数量、国家、机构、作者合作网络,以及关键词共现、时区聚类、突现进行可视化分析.结果 最终纳入符合要求的中文文献 987 篇,英文文献 1 331 篇,总发文量呈增长趋势;发文量最多的国家依次为中国、美国、澳大利亚和日本.中文文献重点关注中药质量控制与质量评价的快速分析检测技术,涵盖了诸多与中药质量相关的研究内容,关注各种新型技术的开发和研究;英文文献侧重于对化学成分和药理学的研究,尤其是对质谱技术和近红外光谱技术的深层次研究.中文文献涉及的快速分析检测技术较多,倾向于新型检测技术的开发,如光谱技术、仿生技术、分子鉴定和传感器检测等,这些技术在中药领域的应用为中药的深度研究和实际生产提供了良好的技术支持.结论 通过可视化图谱直观展示了近 10 年来中药快速分析检测领域的研究概况,揭示了该领域的研究逐渐深入,发展趋势良好的特点.然而,目前对中药快速分析检测技术的研究主要集中在新型检测技术的开发与应用,需要加大研发力度,注重科研成果的转化并与生产实际紧密连接.同时,也需要打破合作壁垒,充分展现各个研究方向的优势,加深研究层次.强调传统技术与现代科学技术的融合,实现不同仪器间性能的互补,以突破分析检测难点,从而更好地实现快速分析检测技术的价值,推动中药快速分析检测技术的创新与进步.

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分类号 G350R284
栏目名称 数据挖掘与循证医学
DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2024.19.021
发布时间 2024-10-28
基金项目
杭州市农业与社会发展科研重点项目 国家中医药管理局科技司-浙江省中医药管理局共建科技计划项目 浙江中医药大学中药饮片有限公司科技创新项目
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中草药

中草药

2024年55卷19期

6679-6697页

ISTICPKUCSCDCA

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