摘要目的 建立不同产地小茴香Foeniculi Fructus的HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法,结合化学模式识别法评价不同产地小茴香的质量,为其进一步研究和开发提供依据.方法 采用Zorbax Eclipase XDB-C18色谱柱(250mm×4.6mm,5 μm),乙腈-0.1％磷酸水溶液为流动相,梯度洗脱;检测波长220 nm,柱温30 ℃,体积流量0.8mL/min,进样量10μL.建立小茴香HPLC指纹图谱并分析相似度,同时通过对照品对比指认化学成分并进行定量测定.通过IBM SPSS Statistics 26和 SIMCA 14.1 软件进行聚类分析(hierarchical clustering analysis,HCA)、主成分分析(principal component analysis,PC A)及正交偏最小二乘法判别分析(orthogonal partial least squares-discriminant analysis,OPLS-DA),对小茴香饮片进行质量评价,筛选差异性标志物.结果 建立了不同产地小茴香HPLC指纹图谱,共标定了 20个共有色谱峰,指认出其中5个成分;15批样品相似度均在0.952以上;聚类分析将15批小茴香分为3类;PCA提取了 5个主成分,其方差累积贡献率为91.126％;PCA结果显示内蒙古产地的小茴香质量最优;OPLS-DA筛选出小茴香样品中紫丁香苷、槲皮素-3-O-葡萄糖醛酸苷、茴香醛、反式茴香脑4个质量差异标志物,其与芦丁 5种成分的质量分数分别为0.605～1.036、0.239～0.861、0.186～0.479、2.870～4.784、0.172～0.724 mg/g.结论 建立的小茴香HPLC指纹图谱及多成分含量测定方法简单、准确、重复性好,可用于小茴香的质量评价,为其质量控制提供依据.