换一批基于"色-气-味"数字化表征的蒲公英产地鉴别
Origin discrimination of Taraxacum mongolicum based on"color-odor-taste"digital characterization
摘要目的 对蒲公英Taraxacum mongolicum的颜色、气味和滋味进行数字化表征,并对蒲公英进行产地区分.方法 通过分光测色计、电子鼻和电子舌对30批次蒲公英粉末的颜色、气味和滋味数据进行雷达图、变异系数及主成分分析(principal components analysis,PCA),从中提取对产地区分有意义的特征传感信号指标,对其进行数据融合,做PCA及聚类分析.结果 对分光测色仪传感信号做变异系数分析,色度系统变异系数a*＞b*＞L*,且a*的变异系数远大于其余2个传感信号值,选择a*作为色度特征指标;选择电子鼻传感信号前2个主成分进行建模,PC1贡献率73.6％,PC2贡献率10.9％,累积贡献率为84.5％,结合雷达图进行分析,选择对前2个主成分贡献最大且响应最高的W1W及W5S作为影响不同样品的气味特征指标;对电子舌传感信号做雷达图,选择苦味(Bitterness)、咸味(Saltiness)和鲜味(Umami)对不同样品的响应值较高且差异较大的传感器作为滋味特征指标.以苦、咸、鲜、W1W、W5S和a*特征指标融合数据分析蒲公英整体性状,选择前2个主成分进行建模,累积贡献率为78.6％,能较好地对蒲公英的产地进行区分.聚类分析欧氏距离=25时,样品划分为1、2两类,欧氏距离为21时,可划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ3类.通过偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)筛选得到W5S、a*和苦味为蒲公英产地区分的差异特征指标.结论 对"色""气""味"特征进行PCA和聚类分析可对蒲公英进行产地区分,为其质量评价提供参考.
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关键词
蒲公英电子舌电子鼻分光测色计主成分分析聚类分析产地鉴别Taraxacum mongolicum Hand.-Mazz.electronic tongueelectronic nosespectrophotometerprincipal component analysiscluster analysisorigin discrimination
分类号
R286.2（中药学）
栏目名称
DOI
10.7501/j.issn.0253-2670.2025.10.023
发布时间
2025-06-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家中医药管理局科技项目（GZY-KJS-2023-030）
河北省自然科学基金资助项目（H2022423335）
河北省重点研发计划项目（23372502D）
河北省中医药管理局科研计划项目（2025075）
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