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基于多指标优化-智能感官联用的黄芩不同炮制品的炮制工艺研究及质量评价体系构建

Research on processing technology and quality evaluation system construction of different processed Scutellariae Radix products based on multi index optimization intelligent sensory combination

摘要目的 优化黄芩Astragali Radix不同炮制品(炒黄芩、黄芩炭、酒黄芩)的最佳炮制工艺,探究其外观色泽、气味、滋味等感官性状与主要有效成分之间的相关性.方法 利用热分析技术分析热解温度范围,并结合多指标-响应面法(response surface methodology,RSM),以黄芩苷、黄芩素、汉黄芩苷、汉黄芩素含量及黄芩炮制品外观性状评分为评价指标,利用层次分析法与熵权法计算各指标权重系数及综合评分;进一步利用中心组合设计(central combination design,CCD)设计-RSM考察炮制温度与炮制时间(酒黄芩增加闷润时间、黄酒比例)对炮制工艺的影响;利用电子感官技术(电子眼、电子鼻、电子舌)分析不同炮制程度样品的响应值,并通过相关性分析探究感官性状(色泽L*、a*、b*值、气味传感器响应值、滋味传感器响应值)与化学成分之间的相关性.结果 确定最佳工艺参数:炒黄芩为 205.4℃、6.5 min,黄芩炭为 227.4℃、16 min,酒黄芩为 180℃、5 min(闷润 50 min,黄酒用量 18.2%).相关性分析表明,不同炮制程度的黄芩具有可区分的传感器响应模式:炒黄芩中气味传感器S7、S10 与滋味传感器P6、P10~P12 对黄芩苷与汉黄芩苷呈同步强正相关;黄芩炭和酒黄芩中则普遍转为多传感器与黄芩苷的强负相关,且汉黄芩素在黄芩炭中与多传感器呈强正相关,而在炒黄芩中呈强负相关;电子眼色度值L*、a*、b*与炮制程度显著关联(ΔE*ab>1.5).结论 优化工艺稳定可行,基于电子感官技术构建的质量评价体系可客观区分炮制程度,揭示的"性状-成分"相关性为炮制终点判定及质量控制提供了理论依据与创新方法.

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DOI 10.7501/j.issn.0253-2670.2026.02.008
发布时间 2026-01-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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2026年57卷2期

457-473页

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