数据驱动抑郁症精准用药:基于Apriori算法与超图解析逍遥散类方与选择性5羟色胺再摄取抑制剂联用抗抑郁的"方案-不良反应-抑郁亚型"三阶关联
Data-driven precision medication for depression:Analyzing multidimensional association of"regimen-adverse reaction-depressive subtypes"in combination of"Xiaoyao Powders-SSRIs"against depression based on Apriori algorithm and hypergraph
摘要目的 克服选择性 5-羟色胺再摄取抑制剂(selective serotonin reuptake inhibitors,SSRIs)临床用药局限,破解逍遥散类方与 SSRIs 联用抗抑郁的个体差异及病理机制把握不足问题,实现二者精准联用,并推动抑郁症治疗向"数据智能驱动"转型.方法 以"逍遥散+帕罗西汀""逍遥散+(艾司)西酞普兰""逍遥散+氟西汀""逍遥散+舍曲林""逍遥散+氟伏沙明"组合式主题词为检索词,系统检索中国知网、维普、万方数据库,检索时限为建库至 2025 年 5 月 10 日,按纳入、排除标准筛选文献并提取关键数据,通过核查清洗构建"逍遥散类方联用SSRIs治疗抑郁症"数据库;运用Apriori算法挖掘"给药方案-不良反应"关联规律,以提升度量化关联强度;基于超图构建"给药方案-抑郁症类型"超网络,结合PageRank算法计算节点权重,引入综合疗效因子优化超边权重,实现抑郁类型与最优中医药联用方案的精准匹配.结果 最终纳入 78篇有效文献,其中逍遥散类方联用氟西汀文献最多(33 篇),联用氟伏沙明最少(1 篇);不区分抑郁类型时,逍遥散类方联用氟西汀使用频次最高,加味逍遥散在逍遥散类方中使用频次居首(21 次).Apriori算法显示,逍遥散类方与帕罗西汀联用不良反应类型广但单类关联弱,与(艾司)西酞普兰联用的口干、胃肠道反应及与舍曲林联用的腹泻恶心关联强度高.超图分析中,"逍遥散类方+氟西汀"节点超度最高,可治疗 7 种抑郁亚型;"抑郁症"节点超度最高,适配 5 种联用方案;超边权重排序明确不同抑郁类型的最优方案,如老年抑郁患者人群优先使用"逍遥散类方+(艾司)西酞普兰"联用方案、产后抑郁人群优先"逍遥散类方+氟西汀"方案.结论 Apriori算法可精准解析"联用方案-不良反应"关联特征,超图能有效实现"给药方案-抑郁类型"高阶匹配,二者结合为抑郁症"病-症-药"深度融合的精准用药策略提供量化依据,为中西药联用建立循证、量化、可预测的新范式奠定基础.
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