换一批基于优先级诊断树的医疗信息数据挖掘系统设计
Design of Medical Information Data Mining System Based on Priority Diagnosis Tree
摘要医疗行业的信息化进程正处于一个技术创新和应用扩展的转折点.如何将大数据处理、云计算等技术与医疗信息化目标进行结合,成为亟待解决的行业难题.因此,研究提出了将针对频繁项集的挖掘算法与优先级决策树进行结合,并搭建医院药品数据挖掘系统.结果显示,研究搭建的系统,最大运行时间为 0.06 s,最大内存数值为 32 GB,数据挖掘准确率均值为 95%.结果表明,研究所提出的医院药品数据挖掘系统,具有低消耗、低成本、高效率以及高准确率的性能优势.新系统在设计上可能具有较好的可扩展性,能够适应未来数据量增长的需求,这对于医院的长期发展和数据管理具有重要意义.
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关键词
医疗信息化数据挖掘优先级诊断树FP-growth算法medical informatizationdata miningpriority diagnostic treeFP growth algorithm
栏目名称
DOI
10.14016/j.cnki.1001-9227.2025.08.248
发布时间
2025-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国社区卫生科研基金（2010-2-8-1）
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