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帕金森病抑郁与自主神经症状网络分析

A network analysis of depression and autonomic symptoms in Parkinson disease

摘要目的 探究帕金森病(PD)抑郁与自主神经功能相关性,为PD抑郁的临床治疗提供依据.方法 分析2022年7月—2023年7月就诊于海南医学院第二附属医院神经内科的168例PD患者临床及神经循环数据,通过贝克抑郁量表将患者分为PD伴抑郁(dPD)组(57例)和PD非抑郁(nPD)组(111例),收集患者的一般临床信息,并进行TCD监测下的卧立位实验,分别于1min,3min,5min记录患者卧位及立位收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、心率(HR),及大脑中动脉的平均脑血流速度(Vm)、搏动指数(PI)、阻力指数(RI),构建PD抑郁症状网络.结果 抑郁在PD非运动症状网络中心性最高,可预测性最强,与睡眠/疲劳、情绪/认知强相关(强度中心性相关稳定系数,CS strength=0.440).相较于nPD组,dPD组卧位HR、?HR、立位Vm、?Vm%更小,?DBP更大,更易发生头晕伴直立性低血压和直立性脑低灌注(P<0.05).抑郁与?SBP、?DBP、卧位Vm、立位RI正相关,与?HR、卧位DBP、卧位HR、?PI呈负相关(CS strength=0.375,CS strength=0.222).结论 心血管和脑自主神经功能受损可能参与PD发生抑郁的机制,抑郁的干预有助于改善PD的整体非运动症状,睡眠、疲劳、认知是改善PD抑郁的有效靶点.

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