换一批皮质相似性网络异常特征:揭示伴微出血脑小血管病认知障碍神经影像机制
Cortical similarity network abnormalities reveal the neuroimaging mechanisms of cognitive impairment in cere-bral small vessel disease with microbleeds
摘要目的 脑微出血(CMB)过度积聚是脑小血管病(CSVD)认知障碍的关键风险因素,但其神经影像机制尚未明确.本研究利用多维度MRI特征多元分布间散度构建形态测量逆散度(MIND)网络,旨在揭示CMB相关的网络层面结构破坏模式,探究其导致认知损害的潜在影像学机制.方法 纳入69例伴CMB的CSVD(CSVD-c)患者、61例无CMB的CSVD(CSVD-n)患者及66例健康对照受试者(HC).比较3组MIND网络拓扑属性,并分析网络指标异常与神经心理学参数间的相关性.结果 在认知域层面,CSVD患者不仅整体认知功能下降,还显著累及记忆、视空间、执行、语言等多维认知域.相较HC,CSVD表现出额叶(左9a、右p32区)与右侧颞叶(Mβ、Pβ区)MIND强度降低,且CSVD-c范围更广、程度更重.全局网络属性层面,CSVD患者全局/局部效率下降、最短路径延长,并且CSVD-c更显著;节点属性层面,右侧Mβ节点效率亦显著下降.相关性分析显示,全局/局部效率及最短路径与整体及分域认知评分均显著相关.NBS进一步发现CSVD-c的默认模式网络(DMN)内部及其与视觉、感觉运动网络间连接显著减少.结论 CMB不仅加剧CSVD患者整体认知功能下降,也显著累及记忆、视空间、执行、语言等多维认知域.额颞区一致性降低、全局网络效率与颞叶局部效率受损,DMN相关连接减弱等特征性网络改变,可能是CMB加重CSVD认知损害的潜在机制.
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关键词
脑微出血脑小血管病认知障碍皮质相似性网络网络效率默认模式网络Cerebral microbleedsCerebral small vessel diseaseCognitive impairmentCorti-cal similarity networkNetwork efficiencyDe-fault mode network
分类号
R743（神经病学与精神病学）
栏目名称
DOI
10.19845/j.cnki.zfysjjbzz.2025.0194
发布时间
2026-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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