摘要目的 探讨百色市右江区社区活动的暗娼(FSW)群体的空间聚集现象及其社交网络特征,以评估社区环境下形成的社交网络结构对FSW个体行为形成的影响,并为干预策略的设计提供科学依据.方法 2023年12月至2025年1月,获取百色市右江区的社区活动FSW在阅读线上宣传资料时形成的地理位置信息以及唯一识别Open ID,合称为信息点(POI)数据.ArcGIS中运用基于密度的带噪声应用空间聚类算法(DBSCAN)对POI数据进行空间聚类,生成FSW个人活动的地理聚集点(GCP),并将其作为社会网络分析(SNA)中的事件;以各GCP对应的Open ID作为SNA研究中的行动者,生成2-模隶属矩阵.使用UCINET 6.216软件计算2-模隶属矩阵的中心度(包括:度数中心度,接近中心度和中间中心度),以不同GCP出现相同Open ID作为存在共享成员流动的依据,在此基础上生成不同GCP之间的1-模共享矩阵.使用UCINET 6.212软件,应用离散型核心-边缘模型分析共享矩阵的结构特点.应用UCINET 6.216软件自带NetDraw 2.084,Gephi 0.9.2和ArcGIS Pro 3.02对数据进行可视化处理.结果 研究期间共纳入百色市右江区的524条POI数据,对应139个Open ID.ArcGIS Pro 3.02中通过应用DBSCAN算法,在邻域半径为200米和完成聚类最小点数为2时,524条POI数据被划分为20个聚类集群,产生12个噪声点(离群值),最终形成共32个GCP.共享矩阵的离散型核心-边缘模型显示拟合度为0.805,形成节点1、3和4为核心,其余节点处于边缘位置的FSW个体流动强度存在显著差异的社会网络结构.核心节点内连接密度为3.667,边缘节点内连接密度为0.012,核心与边缘节点之间的连接密度为0.184.2-模隶属矩阵的中心度结果同样显示节点1、3和4的中心度最高.结论 百色市右江区社区活动的FSW在分布上呈现出显著的空间聚集现象,不同GCP之间FSW个体互动与交流的强度存在明显差异.