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Predictive value of co-expression patterns of immune checkpoint molecules for clinical outcomes of hematological malignancies

摘要Co-expression of immune checkpoint(IC)molecules can exacerbate T cell exhaustion in patients with hematological malignancies(HMs)and contribute to the immune escape of tumor cells,which is related to poor clinical outcome.It is worth establishing and optimizing an ideal prediction model based on the co-expression patterns of IC molecules to evaluate the immune status of HM patients and predict their clinical outcome.In this perspective,we summarize the co-expression patterns of IC molecules and their importance as biomarkers that predict the prognosis of patients with different HMs,providing new insights for designing dual IC blockades(ICBs).

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作者 Cunte Chen [1] Yangqiu Li [2] 学术成果认领
作者单位 Department of Hematology,Guangzhou First People's Hospital,School of Medicine,South China University of Technology,Guangzhou 510180,China [1] Institute of Hematology,School of Medicine,Key Laboratory for Regenerative Medicine of Ministry of Education,Jinan University,Guangzhou 510632,China [2]
栏目名称
DOI 10.21147/j.issn.1000-9604.2023.03.04
发布时间 2023-09-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国癌症研究(英文版)

中国癌症研究(英文版)

2023年35卷3期

245-251页

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